Obiettivi di apprendimento

Il corso mira a fornire le idee principali e i risultati teorici imoiegati nella ricerca applicata in economia aziendale fornendo metodi quantitativi avanzati per la ricerca. Il corso si basa interamente su Stata e si focalizza sulle analisi microeconometriche seguendo in dettaglio il libro di testo di Cameron e Trivedi “Microeconometric Using Stata”, 2010 pubblicato da Stata Press.

Prerequisiti e nozioni di base

Gli studenti devono aver seguito il corso introduttivo di statistica per le scienze economiche ed avere basi di analisi matematica.

Programma

Argomenti
Lezione 1 (MUS ch1)
Introduzione a Stata per gestione dati & circolarita'
Lezione 2 (MUS ch2)
Metodi per esplorare i dati: grafici descrittivi di distribuzioni.
Lezione 3 (MUS ch3)
Modelli lineari e loro tests
Lezione 4 (MUS ch4)
Simulazioni di processi generatori di dati
Lezione 5 (MUS ch6)
Endogeneita' e variabili streumentali
Lezione 6 (MUS ch5)
Stimatori GLS, FGLS, WLS, sistemi di equazioni.
Lezione 7 (MUS ch7)
Regressione Quantilica .
Lezione 8 (MUS ch8)
Dati longitudinali (Panel)
Lezione 9 (MUS ch12) (MUS ch10-11)
Test delle ipotesi
Regressione non-lineare, ottimizzazione e test
Ricampionatura (MUS ch13)
Lezione 10 (MUS ch16)
Tobit e modelli di selezione.
Lezione 11 (MUS ch15)
Modelli Multinomiali
Lezione 13 (MUS ch9)
Dati longitudinali (Panel) avanzati
Lezione 12 (MUS ch17)
Modelli per la conta degli eventi (Poisson, Binomiale Negativa, generalizzata, ecc.)
Lezione 14
Replicazione di Casi di studio

Quando e Dove

Lezioni in classe con esercitazioni al computer e compiti da svolgere

Modalità di verifica dell'apprendimento

Compiti durante il corso e compito finale da svolgere a casa con report sull'analisi dei dati.

Valutazione

Coerenza logica, capacita' analitica, qualita' degli elaborati, struttura e commenti dei codici impiegati per l'analisi dei dati ed il calcolo.

Criteri di composizione del voto finale

Preparazione in classe e partecipazione 40%
Esercizi e esame finale 60%